On deterministic chaos in software reliability growth models

ما در تجزیه و تحلیل چهار مجموعه داده های رشد پایدار نرم افزار، از جمله آنهایی که از انجمن های نرم افزاری منبع باز و موزیلا استفاده می شود، گزارش می کنیم. این چهار مجموعه بزرگترین مجموعه داده های قابلیت اطمینان نرم افزاری هستند که ما در حوزه عمومی آگاه هستیم، بین 1200 تا بیش از 86،000 مشاهدات. ما روش های تحلیل های سری زمانی غیر خطی را برای آزمایش رفتار آشوب در این سری زمانی استفاده می کنیم؛ ما متوجه می شویم که سه نفر از چهار شاهد چنین رفتارهایی هستند (مخصوصا جذب چند فکتکال). در نهایت، ما یک الگوریتم پیش بینی کننده سری زمانی قطعی را در مقایسه با یک آماری در هر دو مجموعه داده مقایسه می کنیم تا بتوانیم به این نتیجه برسیم که آیا بهره برداری از رفتار آشوبناپذیر احتمالا منجر به پیش بینی های دقیق تر قابلیت اطمینان می شود.