Reduced basis methods for nonlocal diffusion problems with random input data

ساخت، تجزیه و تحلیل و استفاده از روش های کاهش یافته برای مسائل کمینه سازی عدم اطمینان که شامل مشکلات انتشار غیر محلی با داده های ورودی تصادفی است، موضوع این کار است. به علت فقدان اسپارتی مدل های غیرخطی مخالف نسبت به مدل های مشابه معادلات دیفرانسیل مختلط محلی، نیاز به مدل سازی کاهش سفارش در شرایط غیرخطی بسیار حاد است. در این تلاش، ما تقریبهای پایه را برای معادلات دیفرانسیل غیرخطی با ضرایب تصادفی وابسته به کار می بریم. برآوردهای کارآیی روشهای پیشنهادی هذیانی کاهش یافته ارائه شده است. نمونه های عددی برای نشان دادن اثر متفاوت پارامترهای مدل بر روی کارایی و دقت روش کاهش یافته در مقایسه با درونالولاسیون نقره ای با استفاده از روش المان محدود کامل استفاده می شود. نشان داده شده است که روش پیشنهادی کاهش یافته، در واقع می تواند صرفه جویی قابل ملاحظه ای نسبت به روش های استاندارد شبکه های ناهموار داشته باشد.