Assessment of temporal predictive models for health care using a formal method

تحولات اخیر در زمینه دستگاه های حسگر فرصت های جدیدی برای اندازه گیری انواع جنبه های مرتبط با سلامتی در یک شیوه دقیق و دقیق ارائه می دهد. پس از آن، داده های تجربی بیشتری از هر زمان دیگری تولید خواهد شد. در حالی که این فرصت را برای ایجاد مدل های پیش بینی دقیق تر بهبود می بخشد، انواع دیگر مدل ها علاوه بر رویکردهای یادگیری ماشین های سنتی می توانند بینش های روابط موقتی را در داده ها ارائه دهند. مدل هایی که روابط موقتی بین دولت ها را به شیوه ای ریاضی بیان می کنند، نمونه هایی از چنین مدل هایی هستند. با این حال، روش های ارزیابی که به طور سنتی در زمینه مدل سازی پیش بینی شده مورد استفاده قرار نمی گیرند، برای این مدل ها مناسب نیستند، و از نظر اعتبار آنها دشوار است. بنابراین، روش شناسی مناسب ارزیابی لازم است تا تحقیقات مدل سازی ریاضی را به جلو انجام دهد. در این مقاله کاربرد کاربرد چنین روش رسمی را مورد بررسی قرار می دهیم. این روش، جنبه های مدل مهم، یعنی قابلیت توصیفی و پیش بینی، حساسیت پارامترها و پیچیدگی مدل را در نظر می گیرد. به عنوان یک مطالعه موردی، روش به یک مدل ریاضی در حوزه سلامت روان اعمال می شود، که نشان می دهد که این روش بینش مفیدی را در رفتار مدل ایجاد می کند.