کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4965282 1448281 2017 29 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modification of the random forest algorithm to avoid statistical dependence problems when classifying remote sensing imagery
ترجمه فارسی عنوان
اصلاح الگوریتم جنگل تصادفی برای جلوگیری از مشکلات وابستگی آماری هنگام طبقه بندی تصاویر از راه دور سنجش
ترجمه چکیده
ما سه تصویر سنجش از راه دور را با روشهای طبقه بندی متفاوت (پیکسل و شیء مبتنی بر) مورد تجزیه و تحلیل قرار دادیم. در سه مورد گزارش شده، اصلاحاتی که پیشنهاد می کنیم، تخمین دقت کمتر نسبت به آن ها را ایجاد می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
We analysed three remote sensing images with different classification approaches (pixel and object based); in the three cases reported, the modification we propose produces a less biased accuracy estimation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Geosciences - Volume 103, June 2017, Pages 1-11
نویسندگان
, , , ,