Identification and quantification of spatial interval uncertainty in numerical models

این مقاله یک روش جدید برای شناسایی و تعیین مقدار عدم قطعیت مکانی ارائه می دهد که به عنوان یک میدان بازه ای مدل سازی شده است. برای ارزیابی واقع بینانه از عدم اطمینان مکانی بر پارامترهای مدل، باید از ابعاد میدان فاصله و همچنین توابع پایه و اسکالرهای فاصله آن شناسایی شود. برای این منظور، این کار یک روش شناسایی مبتنی بر داده های اندازه گیری عینی را معرفی می کند. چالش خاص در این زمینه این است که پارامتر ورودی فضایی پیوسته باید بر اساس یک مدل بی نظیر با وضوح بالا از ساختار مورد بررسی بر اساس مجموعه داده های احتمال سنجی با ابعاد بزرگ که در دامنه نتیجه ای از مدل تحلیل شده در روش ارائه شده، ابعاد میدان بر مبنای مفهوم بعد موثر داده های اندازه گیری تعیین می شود. توابع پایه ای از میدان بازه به وسیله به حداقل رساندن تفاوت بین گرادیان نیم فضای که به ترتیب محدود کردن داده های اندازه گیری و تحقق میدان فاصله است، شناسایی می شوند. این روش با استفاده از دو مطالعه موردی نشان داده شده است: یک مدل پویا از یک پرتو کانتینر و یک مدل شبه استاتیک یک مخزن پر فشار. نشان داده شده است که روش های ارائه شده قادر به دقت شناسایی عدم اطمینان بازه زمانی که بر روی پارامترهای مدل وجود دارد و این شناسایی بر علیه اندازه مجموعه داده های اندازه گیری مقاوم است.