کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4965770 1448463 2017 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive reduced basis strategy dedicated to the solution of nonstationary stochastic thermal problems
ترجمه فارسی عنوان
استراتژی پایه ای تعدیل شده اختصاص یافته به راه حل مشکلات حرارتی تصادفی مستقل است
کلمات کلیدی
بر اساس اساس، سازگاری، مدل سازی تصادفی، ارزیابی خطا گرا هدف، عدم قطعیت پارامتریک،
ترجمه چکیده
این سهم مدلسازی و تحلیل تصادفی فرایندهای حرارتی گذرا را با استفاده از روش المان محدود می کند. این تمرکز بر ارائه نظری و همچنین کاربرد یک استراتژی پایدار کارآمد است که به طور مطلوب کاهش ابعاد سیستم مورد بررسی را کاهش می دهد. محتوای مضمونی کاهش یافته توسط ارزیابی خطای هدف با یک مقدار مشخص شده توسط کاربر محاسبه شده است. بخش اول مقاله، سیستم تصادفی مورد علاقه را ارائه می دهد: جنبه های کلیدی یک تحلیل تصادفی همراه با تقسیم بندی فضایی مورد استفاده قرار می گیرد. پس از آن استراتژی تازه کاهش یافته سازگار، که در حال حاضر توسعه یافته است، در بخش دوم، قبل از تحقیق گسترده ای انجام می شود تا آن را در بخش آخر مقاله تایید کند. معیار عددی که برای مقابله با استراتژی پیشنهادی با شبیه سازی معمول مونت کارلو امکان پذیر است، مزایای روش است که اجازه می دهد تا کنترل دقیق خطای حداکثر پذیرش در میزان بهره را مشخص نماید.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
استراتژی پایه ای تعدیل شده اختصاص یافته به راه حل مشکلات حرارتی تصادفی مستقل است
چکیده انگلیسی
This contribution addresses the modeling and the stochastic analysis of transient thermal processes by means of the finite element method. It focuses on the theoretical presentation as well as the application of an efficient reduced basis strategy that advantageously lowers the dimension of the investigated system. The modal content of the reduced basis is driven by the goal oriented error assessment of a user-defined quantity of interest. The first section of the article presents the stochastic system of interest: key aspects of a stochastic analysis are recalled along with the employed spatial discretization. The newly developed adaptive reduced basis strategy is then detailed in the second section before extensive numerical investigations are carried out in order to validate it in the last section of the article. A numerical benchmark allowing for the confrontation of the proposed strategy with usual Monte-Carlo simulations highlights the benefits of the method that allows for a precise control of the maximum admissible error on the quantity of interest.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Structures - Volume 182, 1 April 2017, Pages 491-503
نویسندگان
, , ,