کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4968607 | 1449675 | 2016 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Real-time traffic network state estimation and prediction with decision support capabilities: Application to integrated corridor management
ترجمه فارسی عنوان
تخمین و تخمین وضعیت دولت شبکه ترافیک زمان واقعی با قابلیت پشتیبانی از تصمیم گیری: برنامه کاربردی برای مدیریت یکپارچه راهرو
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدیریت ترافیک شبکه، برآورد و پیش بینی دولت، تخصیص ترافیک پویا، الگوریتم ژنتیک،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
This paper presents a real-time traffic network state estimation and prediction system with built-in decision support capabilities for traffic network management. The system provides traffic network managers with the capabilities to estimate the current network conditions, predict congestion dynamics, and generate efficient traffic management schemes for recurrent and non-recurrent congestion situations. The system adopts a closed-loop rolling horizon framework in which network state estimation and prediction modules are integrated with a traffic network manager module to generate efficient proactive traffic management schemes. The traffic network manger adopts a meta-heuristic search mechanism to construct the schemes by integrating a wide variety of control strategies. The system is applied in the context of Integrated Corridor Management (ICM), which is envisioned to provide a system approach for managing congested urban corridors. A simulation-based case study is presented for the US-75 corridor in Dallas, Texas. The results show the ability of the system to improve the overall network performance during hypothetical incident scenarios.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 73, December 2016, Pages 128-146
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 73, December 2016, Pages 128-146
نویسندگان
Hossein (Transportation System Modeler), Khaled F. (Associate Professor),