کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4968736 1449742 2017 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Part-based 3D object retrieval via multi-label optimization
ترجمه فارسی عنوان
بازیابی سه بعدی سه بعدی با استفاده از بهینه سازی چند لایحه
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله با بررسی مسئله بازیابی سه بعدی سه بعدی با استفاده از نمایندگی مبتنی بر بخشی مشغول به کار است. پیش فرض در این زمینه این است که اشیاء مشابه از قسمت های مشابه تشکیل شده است. نمایندگی مبتنی بر بخشی پیشنهاد شده است، جایی که هر جسم تقسیم شده و به عنوان یک گراف نشان داده شده با گره های متناظر با قطعات و لبه های اتصال مجاور مجاور به نمایش در می آید. محاسبه فاصله بین دو اشیاء تقسیم شده به عنوان یک مسئله بهینه سازی چند لایحه، با توجه به نمودار های ذکر شده، صورت می گیرد. روش پیشنهادی عملکرد قابل مقایسه ای را به حالت پیشرفته در چندین مجموعه داده می رساند، در حالی که در مورد اشیاء مفصل شفاف است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش مقاله
بازیابی سه بعدی سه بعدی با استفاده از بهینه سازی چند لایحه
چکیده انگلیسی
This paper deals with the problem of 3D object retrieval using a part-based representation. The premise in this context is that similar objects will consist of similar parts. A part-based representation is proposed, where each object is segmented, and represented as a labeled graph, with nodes corresponding to parts, and edges connecting adjacent parts. The calculation of the distance between two segmented objects is formulated as a multi-label optimization problem, taking into account the aforementioned graphs. The proposed method achieves comparable performance to the state-of-the-art on several datasets, while it has a clear advantage in the case of articulated objects.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Vision and Image Understanding - Volume 160, July 2017, Pages 148-157
نویسندگان
, , ,