کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4968800 1449743 2017 28 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A survey on player tracking in soccer videos
ترجمه فارسی عنوان
یک نظرسنجی در مورد ردیابی بازیکن در ویدیو های فوتبال
کلمات کلیدی
فوتبال، پلید فیلد بازیکن، تشخیص برچسب زدن، ظاهر، ردیابی، وقوع، ارزیابی،
ترجمه چکیده
رشد تقاضا برای تجزیه و تحلیل خودکار مسابقات و تاکتیک های فوتبال وجود دارد. از آنجا که بازیکنان تمرکز توجه در مسابقات فوتبال هستند، ردیابی بازیکنان یک عنصر اساسی در اکثر تحلیل های ویدیویی فوتبال است. هدف از ردیابی بازیکن، استخراج مسیرهای بازیکنان است و ورودی آن از طریق برخی از مراحل پیش پردازش شامل تشخیص میدان بازی، تشخیص بازیکن، برچسب پخش، دستکاری انعقاد و مدل سازی ظاهر بازی عرضه می شود. ردیابی بازیکن فوتبال یک مشکل پیچیده و چالش برانگیز است که به علت مشکلات نظیر تاری، تغییر روشنایی و انسداد سنگین رخ می دهد. این مقاله پیشرفته ترین روش پیش پردازش و پردازش را برای ردیابی بازیکنان فوتبال ارائه می دهد. ما رویکردهای مختلف را طبقه بندی می کنیم، نقاط قوت و ضعف خود را تجزیه و تحلیل می کنیم، معیارهای ارزیابی را ارزیابی می کنیم و دستورالعمل های آینده را نتیجه می گیریم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
There is a growth of demand for automatically analyzing soccer matches and tactics. Since players are the focus of attentions in soccer matches, player tracking is a fundamental element in most soccer video analysis. The aim of player tracking is to extract the trajectories of players, and its input is provided through some preprocessing steps including playfield detection, player detection, player labeling, occlusion handling and player appearance modeling. Soccer player tracking is a complex and challenging task due to difficulties such as blur, illumination change and heavy occlusions. This paper presents the state-of-the-art in preprocessing and processing methods for soccer player tracking. We categorize different approaches, analyze their strengths and weaknesses, review evaluation criteria and conclude future research directions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Vision and Image Understanding - Volume 159, June 2017, Pages 19-46
نویسندگان
, , ,