کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4968878 1449749 2016 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Human running detection: Benchmark and baseline
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص هویت انسان: معیار و پایه
کلمات کلیدی
شناسایی در حال اجرا، بانک اطلاعاتی معیار، الگوریتم پایه،
ترجمه چکیده
تشخیص رفتار در حال اجرا، انحراف خاصی از پیاده روی معمولی، در قوانین نظارتی عملی نقش مهمی ایفا کرده است. با این حال، فقط چند اثر بر این حوزه خاص متمرکز می شود و عدم وجود معیار منسجم با اندازه مناسب، ارزیابی و مقایسه قانع کننده را محدود می کند. در این مقاله، برای اولین بار، یک پایگاه داده معیار استاندارد با تنوع صحنه ها و روش های مبتنی بر شناسایی در حال اجرا را پیشنهاد می کنیم و معیارهای متعددی را برای ارزیابی عملکرد در معادله معرفی می کنیم. علاوه بر این، یک الگوریتم تشخیص خطای پایه ارائه شده و به طور گسترده و کمی بر روی معیار پیشنهادی کیفی و کمی ارزیابی می شود. هدف اصلی این مقاله پایه گذاری تحقیقات بیشتر در حوزه شناسایی در حال اجرا انسان است، با ایجاد ارزیابی تجربی بیشتر استاندارد شده و به راحتی قابل دسترسی است. تمام ویدیوهای معیار با کدهای اصلی و کد منبع به صورت عمومی در دسترس آنلاین قرار می گیرند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش مقاله
تشخیص هویت انسان: معیار و پایه
چکیده انگلیسی
Detection of running behavior, the specific anomaly from common walking, has been playing a critical rule in practical surveillance systems. However, only a few works focus on this particular field and the lack of a consistent benchmark with reasonable size limits the persuasive evaluation and comparison. In this paper, for the first time, we propose a standard benchmark database with diversity of scenes and groundtruth for human running detection, and introduce several criteria for performance evaluation in the meanwhile. In addition, a baseline running detection algorithm is presented and extensively evaluated on the proposed benchmark qualitatively and quantitatively. The main purpose of this paper is to lay the foundation for further research in the human running detection domain, by making experimental evaluation more standardized and easily accessible. All the benchmark videos with groundtruth and source codes will be made publicly available online.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Vision and Image Understanding - Volume 153, December 2016, Pages 143-150
نویسندگان
, , , ,