Simultaneous segmentation and bias field estimation using local fitted images

روش های تنظیم سطح اغلب از نشت محدوده و تقسیم بندی نامناسب هنگامی که برای جداسازی تصاویر با شدت های نامتغیر استفاده می شود، رنج می برند. برای رسیدگی به این مسئله، یک روش جدید مبتنی بر سطح مبتنی بر منطقه ایجاد شده است، که در آن دو تصویر مختلف محلی برای ساختن یک عملکرد ترکیبی انرژی با شدت اتصالی مورد استفاده قرار می گیرند. این روش جدید، تقسیم بندی همزمان مناطق مورد علاقه و تخمین میدان های تعادلی از تصاویر غیرمجاز را امکان پذیر می سازد. آزمایشات ما در مورد هر دو تصاویر مصنوعی و یک مجموعه داده در دسترس عموم نشان دهنده امکان و قابلیت اطمینان روش پیشنهادی است.