کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4969505 1449973 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A knowledge based architecture for the virtual restoration of ancient photos
ترجمه فارسی عنوان
یک معماری مبتنی بر دانش برای بازسازی مجازی عکس های باستانی
کلمات کلیدی
ترمیم تصویر، عکس های تاریخی، دیجیتالی کردن، هستی شناسی، دانش محور،
ترجمه چکیده
تصاویر تاریخی اسناد ضروری گذشته است. با این وجود، حفظ زمان و بد آنها حمایت فیزیکی آنها را خراب می کند. ارزیابی دیجیتالی می تواند راه حلی برای گسترش زندگی خود باشد و از تکنیک های دیجیتال برای بازیابی اطلاعات از دست رفته استفاده شود. این کار اغلب دشوار و وقت گیر است، اگر ابزارهای بازسازی تجاری برای این منظور استفاده شوند. یک راه حل جدید برای کمک به کاربران غیر متخصص در بازگرداندن عکس های آسیب دیده خود ارائه شده است. اول، ما طبقه بندی دوگانه را برای نقص در عکس های چاپ شده و دیجیتالی تعریف کردیم. ما دامنه ترمیم را با هستی شناسی ارائه دادیم و برخی از قوانین را پیشنهاد دادیم تا اقداماتی را برای موارد خاص انجام دهیم. کلاس ها و خواص هستی شناسی به یک پایگاه دانش اضافه می شود که با استفاده از آن به صورت پویا رشد می کند. یک ابزار نمونه اولیه و یک نسخه وب برنامه به عنوان رابط کاربری به پایگاه داده و برای پشتیبانی از متخصصان غیر متخصص در روند بازسازی اجرا شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش مقاله
یک معماری مبتنی بر دانش برای بازسازی مجازی عکس های باستانی
چکیده انگلیسی
Historical images are essential documents of the recent past. Nevertheless, time and bad preservation corrupt their physical supports. Digitization can be the solution to extend their “lives”, and digital techniques can be used to recover lost information. This task is often difficult and time-consuming, if commercial restoration tools are used for the purpose. A new solution is proposed to help non-expert users in restoring their damaged photos. First, we defined a dual taxonomy for the defects in printed and digitized photos. We represented our restoration domain with an ontology and we created some rules to suggest actions to perform in case of some specific events. Classes and properties of the ontology are included into a knowledge base, that grows dynamically with its use. A prototypal tool and a web application version have been implemented as an interface to the database, and to support non-expert users in the restoration process.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 74, February 2018, Pages 326-339
نویسندگان
, , ,