کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4970408 | 1450120 | 2017 | 33 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An effective histogram modification scheme for image contrast enhancement
ترجمه فارسی عنوان
یک طرح اصلاح هیستوگرام موثر برای افزایش کنتراست تصویر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مقیاس هیستوگرام، اصلاح هیستوگرام، افزایش کنتراست،
ترجمه چکیده
تقویت کنتراست در پردازش تصویر دیجیتال نقش مهمی ایفا می کند. با این حال، مقادیر سنتی هیستوگرام معمولا منجر به افزایش بیش از حد می شود که در عوض سبب ظاهر غیر طبیعی و از بین رفتن جزئیات به تصویر هدف می شود. در این مقاله، ما یک طرح اصلاح هیستوگرام جدید برای افزایش کنتراست تصویر پیشنهاد می کنیم. اول، مجموع هیستوگرام ورودی و انحراف استاندارد آن محاسبه می شود. سپس، اصلاح گاما روی مجموع نتیجه برای تولید یک هیستوگرام اصلاح شده اعمال می شود. و در نهایت، مقادیر هیستوگرام سنتی بر روی هیستوگرام اصلاح شده برای تولید تابع نقشه برداری اعمال می شود. علاوه بر حفظ روشنایی متوسط، روش پیشنهادی می تواند یک تصویر را به صورت یکنواخت با پیچیدگی محاسبات کم افزایش دهد. نتایج تجربی گسترده نشان می دهد که روش پیشنهادی نه تنها ویژگی های تصویر ورودی را حفظ می کند، بلکه می تواند کنتراست تمام انواع تصاویر را به میزان قابل توجهی افزایش دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Contrast enhancement plays a significant role in digital image processing. However, traditional histogram equalization usually results in excessive enhancement, which in return causes an unnatural look and loss of details to the target image. In this paper, we propose a novel histogram modification scheme for image contrast enhancement. First, sum of the input histogram and its standard deviation are computed. Then, gamma correction is applied on the result sum to generate a modified histogram. And finally, the traditional histogram equalization is applied on the modified histogram to produce the mapping function. In addition to preserving the mean brightness, the proposed method can enhance an image uniformly with low computation complexity. Extensive experimental results show that the proposed method not only retains features of the input image but also can enhance the contrast of all kind of images significantly.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing: Image Communication - Volume 58, October 2017, Pages 187-198
Journal: Signal Processing: Image Communication - Volume 58, October 2017, Pages 187-198
نویسندگان
Xuewen Wang, Lixia Chen,