کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4970425 | 1450121 | 2017 | 35 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Data-driven image completion for complex objects
ترجمه فارسی عنوان
تکمیل تصویر بر اساس داده ها برای اشیاء پیچیده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
00-01، 99-00، تصویر در رنگ آمیزی، هدایت داده، تطبیق شیء، مبتنی بر نمونه
ترجمه چکیده
تکمیل تصویر برای اشیاء با ساختار و بافت پیچیده چالش برانگیز است زیرا اطلاعات گم شده غیر قابل پیش بینی است. برای ارائه راه حلی مناسب برای چنین شرایطی، سیستم جدیدی از تکمیل تصویر را با استفاده از یک رویکرد مبتنی بر داده ها با راهنمایی کاربر ساده معرفی می کنیم. سیستم ما با استفاده از فرآیند تطبیق جسم و درشت پاره شده، منطقه ی تصویر تخریب شده را بازسازی می کند. در مرحله تطبیق شیء، سیستم اطلاعات جسم را از طریق مشخصه کاربر از خطوط گمشده جستجو نمی کند. سپس در مرحله تطبیق پچ، منطقه تخریب شده با تساوی کانتور کانتینگی و پر کردن منطقه دو طرفه ترمیم می شود. آزمایش های گسترده نشان می دهد که سیستم ما از لحاظ ترمیم تصاویر شیء پیشرفته ترین روش های تکمیل تصویر را بهتر می کند. علاوه بر این، سیستم ما انعطاف پذیر تر است زیرا می تواند ظاهر های مختلفی را با توجه به اشکال مشخص شده مشخص کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Image completion is challenging for objects with complex structure and texture as the missing information is unpredictable. In order to provide a feasible solution for such situations, we introduce a new system of image completion using a data-driven approach with simple user guidance. Our system reconstructs the degraded image region by employing a coarse-to-fine object and patch matching process. At the object matching stage, the system retrieves the object information not self-contained in the degraded image by searching for the best matching object via the user's specification of the missing contour. Then at the patch matching stage, the degraded region will be repaired by similarity-constrained contour propagation and bidirectional region filling. Extensive experiments show that our system outperforms state-of-the-art image completion methods in terms of repairing object images. Moreover, our system is more flexible as it can yield different appearances of the object according to different shapes specified.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing: Image Communication - Volume 57, September 2017, Pages 21-32
Journal: Signal Processing: Image Communication - Volume 57, September 2017, Pages 21-32
نویسندگان
Chengying Gao, Yanmei Luo, Hefeng Wu, Dong Wang,