Chaotic target representation for robust object tracking

در این مقاله، یک روش بازنویسی شی جدید به عنوان یک مدل ظاهر بر اساس نظریه هرج و مرج معرفی شده است. برای ردیابی دقیق جرم، این تئوری برای استخراج یک مدل قطعی از الگوهای نامنظم دامنه پیکسل در یک منطقه هدف مورد استفاده قرار می گیرد. الگوریتم ردیابی شی که همراه با روش پیشنهادی شامل دو مرحله است. ابتدا تئوری فراکتال به یک روش سنجش فشاری اعمال می شود که در آن برای جاسازی یک تصویر در یک فضای حالت دو بعدی در طول ردیابی توسط تشخیص استفاده می شود. بعد از اینکه یک نمایه شیء از یک نمونه استخراج می شود، ابعاد فراکتالی فضای حالت به وزن اهمیت نمونه برای یادگیری مؤثر چندرسانه ای آنلاین اختصاص داده می شود. دوم، یک رویکرد نقشه ی هرج و مرج برای به روز رسانی مدل ظاهر به کار رفته است. این به روز رسانی گام مهمی در انتخاب ویژگی های جدی و قوی است. برای برجسته کردن مزایای الگوریتم ارائه شده در این کار، دقت آن بر روی یک مجموعه داده بزرگ تأیید شده است. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی کارآمدتر از الگوریتم های ردیابی پیشرفته ای است که سابق آن را تحت تاثیر قرار می دهد، در حال چرخش، روشنایی و تغییرات مقیاس.