کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4970465 1450128 2017 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detail enhancement of image super-resolution based on detail synthesis
ترجمه فارسی عنوان
افزایش جزئیات تصویر فوق العاده رزولوشن بر اساس سنتز جزئیات
کلمات کلیدی
رزولوشن بالا، افزایش جزئیات، تجزیه مقدار منفرد، خودپنداره محلی،
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک الگوریتم تکمیلی و الگوریتم فوق العاده ای بر اساس سنتز جزئی پیشنهاد شده است. نوآوری این الگوریتم در ترکیب جستجوی جستجوی خودسامانه محلی و تفکیک ارزش منحصر به فرد از تکه هایی است که برای به دست آوردن جزئیات بیشتر با فرکانس طبیعی بیشتر است. الگوریتم پیشنهادی پدیده ترسیم یا خط را در لبه ها و مناطقی با بافت غنی بهبود می بخشد. الگوریتم در ابتدا یک پچ تصویری را جستجو می کند و اجزای فرکانس با فرکانس بالا را براساس یک خودپسندی محلی از تصویر اصلی با وضوح پایین جستجو می کند. ماتریس بلوک فرکانس بالا سپس با تقسیم ارزش منحصربفرد به دو زیر فضایی تجزیه می شود و فرکانس شبه بالا توسط آستانه نرم حذف می شود. سپس بلوک فرکانس بالا با استفاده از مقادیر منحصر به فرد بازسازی می شود. تصویر نهایی با رزولوشن فوق العاده با ترکیب مختصری با تصویر فوق العاده با وضوح اولیه بازسازی می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند به طور قابل ملاحظه ای اثر مصنوعی پدیده ترسیم یا خطی ناشی از شبه فرکانس بالا را از بین ببرد. علاوه بر این، روش نیز برای الگوریتم فوق العاده وضوح در افزایش جزئیات استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش مقاله
افزایش جزئیات تصویر فوق العاده رزولوشن بر اساس سنتز جزئیات
چکیده انگلیسی
In this paper, a detail-enhancement and super-resolution algorithm based on detail synthesis is proposed. The novelty of this algorithm is in combining local self-similarity search and singular value decomposition of patches together to obtain details with more natural high-frequency. The proposed algorithm improves the facet or line phenomenon on edges and areas that have rich texture. The algorithm firstly searches for an image patch and extracts the high-frequency components based on a local self-similarity of the original, low-resolution image. The matrix of the high-frequency block is then decomposed into two sub-spaces by the singular value decomposition and the pseudo high-frequency is removed by a soft threshold. Then, the high-frequency block is reconstructed using effective singular values. The final super-resolution image is restored by the detail synthesis with the initial super-resolution image. The experimental results show that the proposed method can significantly remove the artificial effect of facet or line phenomenon caused by pseudo high-frequency. Moreover, the method is also applicable to other super-resolution algorithm in detail enhancement.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing: Image Communication - Volume 50, February 2017, Pages 21-33
نویسندگان
, , , , ,