Understanding and overcoming biases in online review systems

این مطالعه مسائل مربوط به نفوذ اجتماعی و اختلالات انتخاب را در چارچوب سیستم های بررسی آنلاین در نظر می گیرد. ما پیشنهاد می کنیم که یک راه برای کاهش این تعصبات، ارسال دعوت نامه های الکترونیکی برای نوشتن بازنگری به یک نمونه تصادفی از خریداران است، و نه در معرض آنها به بررسی های موجود در حالی که آنها بررسی خود را ارسال. ما شواهد تجربی را نشان می دهیم که نشان می دهد چگونه چنین مداخله ای ساده از خرده فروش، با تجزیه و تحلیل داده ها از چهار خرده فروش آنلاین مختلف در طول چندین سال، مقابله با تعصبات را کاهش می دهد. داده ها شامل بررسی های خود انگیزه ای می شوند که در آن زمان بازرسان دیگر بررسی ها را در زمان نوشتن می بینند و خرده فروشان از طریق دعوت نامه ایمیل به خریداران تأیید شده، که در آن بازرس بررسی های موجود را نمی بیند، انجام می شود. با توجه به تحقیقات قبلی در زمینه تعصب اجتماعی، متوجه می شویم که رتبه بندی ستاره های بررسی خود انگیزه ها در طول زمان (به عنوان مثال، روند نزولی) کاهش می یابد، در حالی که رتبه بندی ستاره ای از بررسی خرده فروشان ثابت باقی می ماند. همانگونه که توسط نظریه های انگیزه پیش بینی شده است، بررسی های خود انگیزشی منفی تر (والنتاز پایین تر)، طولانی تر و مفید تر است، که نشان می دهد که ماهیت بررسی های خود انگیزه و خرده فروشان، متفاوت است و هجوم بررسی خرده فروشان موجب افزایش تنوع در سیستم بازبینی کلی خواهد شد. با توجه به تعصب انتخاب، متوجه شدیم که دعوت نامه های الکترونیکی می تواند نمایندگی بررسی را با افزودن یک بخش جدید از خریداران تأیید شده بهبود بخشد. به طور خلاصه، پیاده سازی طراحی مناسب و سیاست در سیستم های بررسی آنلاین، کیفیت و اعتبار بررسی آنلاین را بهبود می بخشد و به تمرینکنندگان کمک می کند رتبه های معتبر و نماینده ای را برای مشتریان خود ارائه دهند.