کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4972922 | 1451245 | 2017 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Assessing the performance of aerial image point cloud and spectral metrics in predicting boreal forest canopy cover
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی عملکرد نقاط ابر تصویر هوایی و ضریب طیفی در پیش بینی پوشش سایبان جنگل بئر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پوشش سایبان، تصویر هوایی، فتوگرامتری، تطبیق تصویر، ابر نقطه، سنجش از دور، لیادور، لندست،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
The Landsat and AerialSpectral models performed with RMSEs of 13.8% and 12.4%, respectively. AerialPointcloud model reached an RMSE of 10.3%, which was further improved by the inclusion of spectral data; RMSE of the AerialCombi model was 9.3%. We noticed that the aerial image point clouds managed to describe only the outermost layer of the canopy and missed the details in lower canopy, which was resulted in weak characterization of the total CC variation, especially in the tails of the data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing - Volume 129, July 2017, Pages 77-85
Journal: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing - Volume 129, July 2017, Pages 77-85
نویسندگان
M. Melin, L. Korhonen, M. Kukkonen, P. Packalen,