کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4973800 | 1451713 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Spatially-weighted nonnegative matrix factorization with application to temporal psychovisual modulation
ترجمه فارسی عنوان
تقسیم ماتریس غیر انتگرال فضایی با استفاده از مدولاسیون مداوم روانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
Nonnegative Matrix Factorization (NMF), which decomposes a target matrix into the product of two matrices with nonnegative elements, has been widely used in various fields of signal processing. In visual signal processing, the spatially nonuniformed distribution of perceptually meaningful information in image and video frames calls for a kind of Spatially-Weighted NMF (swNMF) that applies location dependent weights into the decomposition problem. In this paper we introduce swNMF solution based on the hierarchical alternating least squares (HALS) approach. Then we exemplify its application to a new information display diagram named temporal psychovisual modulation (TPVM) with comparison with traditional HALS method and baseline algorithm of multiplicative update (MU).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Digital Signal Processing - Volume 67, August 2017, Pages 123-130
Journal: Digital Signal Processing - Volume 67, August 2017, Pages 123-130
نویسندگان
Zhongpai Gao, Guangtao Zhai, Jia Wang,