کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4973807 | 1451714 | 2017 | 40 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel method of blind signal detection using the distribution of the bin values of the power spectrum density and the moving average
ترجمه فارسی عنوان
یک روش جدید تشخیص سیگنال کور با استفاده از توزیع مقادیر بنیان چگالی طیف قدرت و میانگین متحرک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تشخیص سیگنال کور، طیف چگالی انرژی، میانگین حرکت، نویز گاوسی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
Signal detection in additive white Gaussian noise (AWGN) is one of the long-term developments driving the evolution of many different fields of science and technology, with important applications in telecommunications, medicine and astronomy. In this paper, we propose a novel method of blind signal detection that does not require knowledge of the noise variance. This method uses the distribution of the bin values of the power spectrum density of the received signal and the moving average (MAV). The simulation results for radio pulses show that the spectrum sensing performance is significantly improved under the proposed scheme compared to that of known blind signal detection methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Digital Signal Processing - Volume 66, July 2017, Pages 18-28
Journal: Digital Signal Processing - Volume 66, July 2017, Pages 18-28
نویسندگان
Jakub Nikonowicz, MieczysÅaw Jessa,