A nonconvex nonsmooth regularization method for compressed sensing and low rank matrix completion

در این مقاله، یک روش غیر رسمی و غیرخطی برای سنجش فشرده و اتمام ماتریس کم رتبه مورد بررسی قرار گرفته است. مدل پیشنهادی به عنوان مسئله بهینه سازی کمترین مربع تصحیح نشده غیرقابل پذیرش است. در ابتدا، یک طرح بهینه سازی متناوب توسعه یافته است که در آن مشکل را می توان به سه زیرمجموعه تجزیه کرد، دو مورد از آنها محدب و یکی باقی مانده صاف است. سپس، همگرایی توالی که توسط الگوریتم بهینه سازی متناوب تولید می شود ثابت شده است. علاوه بر این، برخی از تضمین های بهبود نیز مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. در نهایت، شبیه سازی های مختلف عددی برای تست کارایی روش انجام می شود.