Image contrast enhancement using fuzzy clustering with adaptive cluster parameter and sub-histogram equalization

مقیاس هیستوگرام یک روش موثر برای افزایش کیفیت تصویر و افزایش کنتراست است. با این حال، در بعضی موارد، افزایش کنتراست تصویر با مقادیر سنتی هیستوگرام بیش از مقدار مطلوب است. کدام ویژگی های تصویر را خسارت می دهد و نگاه طبیعی آن را کاهش می دهد. تقسیم هیستوگرام و انجام مقادیر جداگانه برای هر زیر هیستوگرام یکی از راه حل های ارائه شده است. روش تقسیم و تعیین تعداد زیر هیستوگرام ها، مشکلات اصلی به طور مستقیم بر کیفیت تصویر خروجی تاثیر می گذارد. در این مطالعه یک روش برای تعیین خودکار تعدادی از زیر هیستوگرامها و تقسیم هیستوگرام مبتنی بر خروجی مناسب بدون نیاز به تنظیم پارامتر معرفی شده است. هر قله اصلی در بخش جداگانه قرار دارد. کنتراست تصویر بدون از دست دادن مشخصات تصویر از طریق تعیین تعداد هیستوگرام های زیر بر اساس تعداد قله های اصلی افزایش می یابد. رویکرد تطبیق هیستوگرام معرفی شده شامل سه مرحله است. مرحله اول، با استفاده از تجزیه و تحلیل هیستوگرام، برآورد خودکار تعدادی از خوشه ها برای سطوح روشنایی تصویر تولید می کند. دومین، سطوح روشنایی تصویر را جمع می کند و با استفاده از تابع انتقال ارائه شده، مرحله نهایی شامل افزایش کنتراست برای هر یک از خوشه های جداگانه می شود. نتایج رویکرد پیشنهادی، نه تنها جزئیات واضحتری را همراه با تقویت در مقابل، بلکه همچنین ظاهری ظاهری بیشتری در تصاویر نشان می دهد.