A perceptual image quality index based on global and double-random window similarity

به عنوان یکی از گام های ضروری در برنامه های بینایی، ارزیابی کیفیت ادراکی یک تصویر در سال های اخیر توجه زیادی را به خود جلب می کند. این مقاله یک الگوریتم ارزیابی کیفیت تصویر با استفاده از شباهت های جهانی و محلی به عنوان دو جنبه مکمل را ارائه می دهد. این بر اساس دو فرضیه است: (1) ارزیابی اطلاعات در ویندوز محلی دو تصادفی می تواند کیفیت تصویر را دقیقا ضبط کند. (2) این روش در پاسخ به محرک های بصری با سیستم بصری انسان بسیار سازگار است. شاخص کیفیت نهایی با ترکیب دو جزء به دست می آید که در آن نمره کیفیت محلی با مقایسه ویژگی های مختلف در پنجره های دو تصادفی محاسبه می شود و نمره کیفیت جهانی از پیکسل در تصویر بدست می آید. نتایج تجربی در چهار پایگاه داده مقیاس بزرگ نشان دهنده عملکرد موثر و پایدار روش پیشنهادی است.