کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4973989 | 1451716 | 2017 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Remote sensing image compression based on binary tree and optimized truncation
ترجمه فارسی عنوان
فشرده سازی تصویر سنجش از راه دور بر اساس درخت دودویی و تکه های بهینه سازی شده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
فشرده سازی تصویر سنجش از دور، فشرده سازی در هیئت مدیره، درخت دودویی کدگذاری، بهینه سازی نرخ اعوجاج، کاربرد موجک،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
The remote sensing image data is so vast that it requires compression by low-complexity algorithm on space-borne equipment. Binary tree coding with adaptive scanning order (BTCA) is an effective algorithm for the mission. However, for large-scale remote sensing images, BTCA requires a lot of memory, and does not provide random access property. In this paper, we propose a new coding method based on BTCA and optimize truncation. The wavelet image is first divided into several blocks which are encoded individually by BTCA. According the property of BTCA, we select the valid truncation points for each block carefully to optimize the ratio of rate-distortion, so that a higher compression ratio, lower memory requirement and random access property are attained. Without any entropy coding, the proposed method is simple and fast, which is very suitable for space-borne equipment. Experiments are conducted on three remote sensing image sets, and the results show that it can significantly improve PSNR, SSIM and VIF, as well as subjective visual experience.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Digital Signal Processing - Volume 64, May 2017, Pages 96-106
Journal: Digital Signal Processing - Volume 64, May 2017, Pages 96-106
نویسندگان
Ke-Kun Huang, Hui Liu, Chuan-Xian Ren, Yu-Feng Yu, Zhao-Rong Lai,