Modal parameter identification by an iterative approach and by the state space model

مشکل برآورد یک نمایش طیفی از سیگنال های پارازیتی که از مجموعه ای از داده های نمونه گرفته شده است، در برنامه های مختلف مانند تجزیه و تحلیل ارتعاش سیستم های مکانیکی قابل توجه است. در این مقاله، یک روش غیر پارامتریک و پارامتری برای شناسایی پارامترهای مودال سیستم های ارتعاشی زمانی که داده های خروجی در دسترس هستند، ارائه می کنیم. روش غیر پارامتری از یک الگوریتم تطبیقی ​​تکراری استفاده می کند که در شکل گیری شبکه مشبک دو بعدی، هم در دامنه های فرکانس و هم در محدوده دمایی استفاده می شود. ما مشکل شناسایی را به عنوان یک مشکل بهینه سازی بیان می کنیم که در آن انرژی سیگنال از هر نقطه شبکه فرکانسی و نقطه گرادیان گرانش به دست می آید. سپس پارامترهای مودال به دست آوردن انرژی سیگنال از تمام نقاط شبکه به غیر از نقطه شبکه که حاوی پارامترهای مودال سیستم است، به دست می آید. رویکرد پارامتری با استفاده از مدل فضای حالت و خواص ماتریس کنترل برای بدست آوردن ماتریس انتقال حالت که شامل تمام اطلاعات مودال است. ما در مورد مزایای الگوریتم های پیشنهادی با استفاده از آزمون های عددی و دو آزمایش تجربی بحث می کنیم و نشان می دهیم و نتیجه می گیریم که روش غیر پارامتری زمانی بسیار زیاد است که تعداد زیادی از نمونه ها در نظر گرفته شده و از رویکرد پارامتریک بهتر عمل نکنند.