کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4977219 1451849 2017 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A method for detection and characterisation of structural non-linearities using the Hilbert transform and neural networks
ترجمه فارسی عنوان
یک روش برای تشخیص و مشخص کردن غیر خطی ساختاری با استفاده از تبدیل هیلبرت و شبکه های عصبی
کلمات کلیدی
مشخصات سیستم غیر خطی، تبدیل هیلبرت، طبقه بندی عصبی شبکه، شاخص های غیر خطی،
ترجمه چکیده
در این مقاله یک روش برای تشخیص و مشخص کردن غیر خطی ساختاری از یک تابع پاسخ فرکانسی تک با استفاده از تبدیل هیلبرت در دامنه فرکانس و شبکه های عصبی مصنوعی ارائه شده است. تابع پاسخ فرکانسی بر مبنای تبدیل هیلبرت آن با استفاده از چندین پارامتر اسکالر معمولی و تازه معرفی شده، نامگذاری شده است که به نامهای غیر خطی نامیده می شود، برای ایجاد داده های آموزشی از شبکه عصبی مصنوعی. این شبکه پس از آن برای تشخیص وجود غیر خطی و طبقه بندی نوع آن استفاده می شود. پس زمینه نظری این روش داده شده است و استفاده از آن در موارد مختلف آزمون عددی ایجاد شده توسط سیستم های تک خطی سیستم های غیر خطی و یک پارامتر توزیع چند درجه ای از سیستم آزادی با یک غیر خطی هندسی نشان داده شده است. این روش همچنین به چند تابع واکنش فرکانسی آزمایش شده به دست آمده از یک پرتو کانتولر با غیر خطی ترخیص و یک پله دمپایی دمپایی زیر پورت با یک رابط تماس اصطکاک پیچیده اعمال می شود. نشان داده شده است که روش یک ابزار سریع و سر و صدا قوی تشخیص و توصیف رفتار غیر خطی از یک تابع پاسخ یک فرکانس تک است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
یک روش برای تشخیص و مشخص کردن غیر خطی ساختاری با استفاده از تبدیل هیلبرت و شبکه های عصبی
چکیده انگلیسی
This paper presents a method for detection and characterisation of structural non-linearities from a single frequency response function using the Hilbert transform in the frequency domain and artificial neural networks. A frequency response function is described based on its Hilbert transform using several common and newly introduced scalar parameters, termed non-linearity indexes, to create training data of the artificial neural network. This network is subsequently used to detect the existence of non-linearity and classify its type. The theoretical background of the method is given and its usage is demonstrated on different numerical test cases created by single degree of freedom non-linear systems and a lumped parameter multi degree of freedom system with a geometric non-linearity. The method is also applied to several experimentally measured frequency response functions obtained from a cantilever beam with a clearance non-linearity and an under-platform damper experimental rig with a complex friction contact interface. It is shown that the method is a fast and noise-robust means of detecting and characterising non-linear behaviour from a single frequency response function.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volume 83, 15 January 2017, Pages 210-227
نویسندگان
, , ,