کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4977913 1452105 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Crashworthiness design of a steel-aluminum hybrid rail using multi-response objective-oriented sequential optimization
ترجمه فارسی عنوان
طراحی ضد ضربه با استفاده از یک ردیف هیبریدی فولادی آلومینیومی با بهینه سازی تکراری هدف گرا چند پاسخ
کلمات کلیدی
ساختار ترکیبی، نمونهبرداری متوالی چند هدفه گرا، بهینه سازی خرابی کریگینگ،
ترجمه چکیده
سازه های ترکیبی با مواد مختلف موجب افزایش علاقه به پتانسیل سبک وزن و عملکرد عالی آنها شده است. این مطالعه به بررسی طراحی بهینه سازی ساختار هیبرید فولاد - آلومینیوم برای سناریوی تاثیر بسیار غیر خطی پرداخته است. یک متامودل مبتنی بر بهینه سازی تکراری هدف گرا چند پاسخی که در آن مدل کریگینگ با امتیاز ترتیبی متوالی به روز شد، اتخاذ شد. مشخص شد که استراتژی نمونه گیری متوالی می تواند دقت محلی بیشتری را در محدوده بهینه به دست آورد و به این ترتیب بهینه سازی بهتر را انجام دهد، گرچه منجر به دقت جهانی در کل فضای طراحی شد. علاوه بر این، مشاهده شد که ساختار هیبرید فولاد آلومینیومی قادر به کاهش نیروی پیک شده بود و همزمان افزایش جذب انرژی را نسبت به ساختار معمول مونو مواد افزایش داد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
چکیده انگلیسی
Hybrid structures with different materials have aroused increasing interest for their lightweight potential and excellent performances. This study explored the optimization design of steel-aluminum hybrid structures for the highly nonlinear impact scenario. A metamodel based multi-response objective-oriented sequential optimization was adopted, where Kriging models were updated with sequential training points. It was indicated that the sequential sampling strategy was able to obtain a much higher local accuracy in the neighborhood of the optimum and thus to yield a better optimum, although it did lead to a worse global accuracy over the entire design space. Furthermore, it was observed that the steel-aluminum hybrid structure was capable of decreasing the peak force and simultaneously enhancing the energy absorption, compared to the conventional mono-material structure.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advances in Engineering Software - Volume 112, October 2017, Pages 192-199
نویسندگان
, , , , , ,