کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4978093 1452257 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A coupled modeling framework for predicting ecosystem carbon dynamics in boreal forests
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب مدل سازی ترکیبی برای پیش بینی دینامیک کربن اکوسیستم در جنگل های بکر
ترجمه چکیده
ذخایر کربن در جنگل های بئورر نقش مهمی در توازن کربن جهانی ایفا می کنند اما به تغییرات آب و هوایی و اختلالات حساس هستند. مدل های اکولوژیکی، بینش ارزشمندی را درمورد اثرات تغییرات آب و هوایی و اختلالات موجود در ذخایر کربن جنگل های بومی ارائه می دهند. با این حال، روش های جفت شدن مدل مبتنی بر پیکسل در حال حاضر چالش برانگیز برای اعمال بیش از حد بزرگ فضایی به دلیل بارهای محاسباتی بالا و پارامترهای مدل است. بنابراین، ما یک چارچوب جدید برای ترکیب اکوسیستم جنگل و یک مدل منظره برای پیش بینی ذخایر کربن آلی سطح زمین و خاک در سطح اقیانوسی توسعه دادیم. نتایج ما نشان داد که چارچوب مدل سازی جدید دارای مزایایی در کارایی محاسبات و اعتبار سنجی مدل است. نتایج مدل نشان داد که ذخایر کربن و توزیع فضایی آن به طور قابل توجهی تحت تاثیر آتش، برداشت و تعاملات آنها قرار دارند. نتایج شبیه سازی نشان داد که ذخایر کربن جنگل های بوم شمالی به علت اختلالات بالقوه آینده آسیب پذیر هستند و پیچیدگی تلاش برای جبران انتشار گازهای گلخانه ای از طریق مدیریت جنگل ها است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
چکیده انگلیسی
Carbon stocks in boreal forests play an important role in global carbon balance but are sensitive to climate change and disturbances. Ecological models offer valuable insights into the effects of climate change and disturbances on boreal forests carbon stocks. However, the current pixel-based model coupling approaches are challenging to apply over large spatial extents because high computational loads and model parameterizations. Therefore, we developed a new framework for coupling a forest ecosystem and a landscape model to predict aboveground and soil organic carbon stocks at the ecoregion level. Our results indicated that the new model-coupling framework has some advantages on computation efficiency and model validation. The model results showed that carbon stocks and its spatial distribution were significantly influenced by fire, harvest, and their interactions. Simulation results showed that boreal forests carbon stocks are vulnerable to loss because of future potential disturbances, complicating efforts to offset greenhouse gas emissions through forest management.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 93, July 2017, Pages 332-343
نویسندگان
, , , , , , ,