Can urban pluvial flooding be predicted by open spatial data and weather data?

شهرها به دلیل بارش باران سنگین تر، جمعیت های متراکم تر، افزایش نفوذپذیری و پیرایش ناوگان، به دلیل سیل شهری به شدت مستعد هستند. سیلاب پلویو شهری باعث ایجاد صدمه به ساختمان ها و محتویات می شود و باعث تخریب زهکشی، حمل و نقل و تامین برق می شود. طراحی و پیاده سازی سازوکارهای کارآمد نیاز به درک مناسب پاسخ شهری به بارندگی سنگین دارد. با این وجود، مدل های زهکشی طوفان اجرا شده، اطلاعات مربوط به اثر سیلاب برای کالیبراسیون ندارند، که در نتیجه پیش بینی های سیلاب ضعیف است. علاوه بر این، چنین مدل ها فقط پارامترهای بارندگی و هیدرولیکی را در نظر می گیرند و از نظر دیگر شرایط طبیعی، ساختمانی و اجتماعی در مکانیزم های سیل نادیده گرفته می شوند. این مقاله پتانسیل مجموعه داده های فضایی باز را برای توضیح وقوع حوادث ناشی از سیل شهروندان در حین بارندگی سنگین بررسی می کند. پس از کاهش ابعاد، عدم نفوذ و نزدیکی به نقطه خروج حوزه آبخیز، به طور قابل توجهی تا حدود نیمی از تغییرات حوادث سیلاب را توضیح می داد، که اثبات سودمندی روش پیشنهادی برای مدل سازی و مدیریت سیلاب شهری بود.