Modeling the impact of latent driving patterns on traffic safety using mobile sensor data

گوشی های هوشمند در حال حاضر با سنسورهایی که توانایی ضبط داده های عملکرد خودرو را در یک رزولوشن زمانی بسیار خوبی دارند، با یک روش مقرون به صرفه مجهز شده اند. در این مقاله داده های حسگر تلفن همراه از گوشی های هوشمند برای شناسایی و تعیین الگوهای رانندگی ناامن و ارتباط آنها با وقایع تصادفات ترافیکی استفاده شده است. مدل های آماری که برای خطای اندازه گیری مرتبط با اندازه گیری ترافیک میکروسکوپی محاسبه شده با استفاده از داده های حسگر تلفن همراه صورت می گیرد. مدل های با ترافیک میکروسکوپی نشان داده شده است که از لحاظ آماری بهتر از مدل های سنتی است که تنها برای هندسه جاده و متغیرهای مواجه ترافیک کنترل می شود. همچنین مدل های شمارش انتزاعی که برای خطاهای اندازه گیری، اثرات وابستگی فضایی و ناهمگنی پارامتر تصادفی در نظر گرفته شده است، بهتر از مدل های شمارش استاندارد یافته اند.