کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4981303 1453379 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Safety-in-numbers: A systematic review and meta-analysis of evidence
ترجمه فارسی عنوان
شماره ایمنی: بررسی منظم و متاآنالیز شواهد
کلمات کلیدی
ایمنی در تعداد، متاآنالیز، ضرایب رگرسیون، علیت،
ترجمه چکیده
این مقاله بررسی منظم و متاآنالیز مطالعاتی را انجام می دهد که رابطه بین تعداد حوادث مربوط به وسایل نقلیه موتور و دوچرخه سواران و عابران پیاده و حجم وسایل نقلیه موتوری، دوچرخه سواران و عابران پیاده را برآورد کرده است. هدف اصلی از بسیاری از این مطالعات این است که تعیین کنیم آیا اثر ایمنی در تعداد وجود دارد. تعداد ایمنی در صورت وجود تعداد حوادث کمتر از نسبت به حجم ترافیک (برای وسایل نقلیه موتوری، عابران پیاده و دوچرخه سواران) وجود دارد. تمام مطالعات مورد بررسی در این مقاله، مدل های پیش بینی تصادفات چند متغیره، تخمین ضرایب رگرسیون است که نشان می دهد که چگونه تعداد تصادفات به جریان های متضاد بستگی دارد (عابران پیاده، دوچرخه سواران، وسایل نقلیه موتوری) و همچنین (بعضی از مدل ها) تعداد حوادث تجزیه و تحلیل معادلات ضریب رگرسیون شامل مشکلات روش شناختی است که نیاز به بررسی دقیق دارد که آیا ضرایب به اندازه کافی قابل مقایسه با روش های استاندارد متاآنالیز هستند یا خیر. مقایسه پذیری ضرایب رگرسیون بررسی شد. این نتیجه گیری شد که یک سنتز رسمی ضرایب رگرسیون در مطالعات اثر ایمنی در تعداد قابل دفاع است. براساس یک متاآنالیز واریانس معکوس تصادفی، برآوردهای خلاصه ضرایب رگرسیون برای حجم ترافیک، برای حجم وسیله نقلیه 0.50، برای حجم سیکل 0.43 و برای حجم عابر پیاده 0.51 است. تخمینی بسیار زیاد است بین مطالعات. نتیجه گیری می شود که اثر ایمنی در تعداد وجود دارد. هنوز مشخص نیست که آیا این اثر علتی است یا نه، اگر علت وجود داشته باشد، کدام مکانیزم اثر را ایجاد می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بهداشت و امنیت شیمی
پیش نمایش مقاله
شماره ایمنی: بررسی منظم و متاآنالیز شواهد
چکیده انگلیسی
This paper presents a systematic review and meta-analysis of studies that have estimated the relationship between the number of accidents involving motor vehicles and cyclists or pedestrians and the volume of motor vehicles, cyclists and pedestrians. A key objective of most of these studies has been to determine if there is a safety-in-numbers effect. There is safety-in-numbers if the number of accidents increases less than proportionally to traffic volume (for motor vehicles, pedestrians and cyclists). All studies reviewed in the paper are multivariate accident prediction models, estimating regression coefficients that show how the number of accidents depends on the conflicting flows (pedestrians, cyclists, motor vehicles), as well as (in some of the models) other factors that influence the number of accidents. Meta-analysis of regression coefficients involves methodological problems, which require careful consideration of whether the coefficients are sufficiently comparable to be formally synthesised by means of standard techniques of meta-analysis. The comparability of regression coefficients was assessed. It was concluded that a formal synthesis of regression coefficients in studies of the safety-in-numbers effect is defensible. According to a random-effects inverse-variance meta-analysis, the summary estimates of the regression coefficients for traffic volume are 0.50 for motor vehicle volume, 0.43 for cycle volume and 0.51 for pedestrian volume. Estimates are highly consistent between studies. It is concluded that a safety-in-numbers effect exists. It is still not clear whether this effect is causal, nor, if causal, which mechanisms generate the effect.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Safety Science - Volume 92, February 2017, Pages 274-282
نویسندگان
, ,