کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4986081 | 1454796 | 2017 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bi-Gaussian surface identification and reconstruction with revised autocorrelation functions
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی سطح بیگاوس و بازسازی با عملکرد مجدد اصلاح شده خودکار
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سطح دندانی، طبقه بندی شده، شبیه سازی سطح، مهر و موم مکانیکی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
شیمی کلوئیدی و سطحی
چکیده انگلیسی
The newly proposed continuous separation method for bi-Gaussian stratified surfaces, as the improvement of the existing ISO segmented one, is investigated. The continuous method provides an accurate surface-separation solution but is much more efficient. It has great stability to resist the fluctuations of the probability material ratio curves that are universally observed on real engineering surfaces. In contrast to the ISO segmented method, the continuous one is roughness-scale independent. When using a bi-Gaussian approach, it is difficult to identify component correlation lengths because of missing points in each individual component. An iterative process is used to overcome the defect in determining autocorrelation function (ACF). The ACF quality of the revised bi-Gaussian approach is better than that of the Johnson approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Tribology International - Volume 110, June 2017, Pages 185-194
Journal: Tribology International - Volume 110, June 2017, Pages 185-194
نویسندگان
Songtao Hu, Noel Brunetiere, Weifeng Huang, Xiangfeng Liu, Yuming Wang,