کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4988822 | 1455962 | 2017 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Global parametric sensitivity analysis of a model for dead-end microfiltration of bacterial suspensions
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل حساسیت جهانی پارامتری یک مدل برای میکروفیلتراسیون مرده سوسپانسیون باکتری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شاخص های سوبل، ریزش مو، استفاده مجدد از آب، احیاء پساب،
ترجمه چکیده
یکی از مسائل اصلی در اجرای غشا، این است که فریزرها روی سطوح میکروفیلترها که برای تصفیه آب و فاضلاب کار می کنند و استفاده مجدد از آن، به کار می روند، کاهش می یابند. در تلاش برای حذف حداکثر مواد سپرده شده و حفظ شار، جهت جریان در سراسر این غشاها به طور مرتب و غالبا معکوس می شود. با این حال، ضدعفونی کردن تنها مواد محروم و یا قابل برگشت پذیر را حذف می کند که ضروری است کل سیستم را به صورت اتفاقی برای تمیز کردن شیمیایی برداشته شود، در صورتی که فساد بیش از یک مقدار آستانه افزایش یابد. ما اخیرا یک روش ریاضی محکم برای تعیین زمان و مدت زمان پساب به منظور تأمین تمیز کردن شیمیایی غشاء و کاهش پیچیدگی عملیاتی و هزینه های مربوط به آن ارائه کردیم. با در نظر گرفتن فرمول کنترل بهینه، با استفاده از جهت جریان به عنوان متغیر کنترل، زمان بندی بهینه و حداکثر حجم آب که می تواند در یک دوره زمانی معینی از میکرو فیلتر شوند، در طی فیلتراسیون مرطوب از سوسپانسیون باکتری پیش بینی شده است. ارزش این پیش بینی ها بستگی به توانایی ما برای دقیق و دقیق برآورد پارامترهای ورودی مانند مقاومت به غشای تمیز، برآوردهای کیفیت آب نفوذ و نرخ های تولید و اثرات بیوفیلم و مواد تشکیل دهنده اگزو پلیمر است. این برآوردها ذاتا نامطمئن هستند که منجر به عدم اطمینان در پیش بینی ها می شود که می تواند با استفاده از شاخص های سوبول دقیقا اندازه گیری شود. این روش جهانی برای ارزیابی حساسیت پیش بینی های مدل (به عنوان مثال زمان بهینه و حجم فیلتر شده) با توجه به تغییرات ورودی ها ارائه می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
تصفیه و جداسازی
چکیده انگلیسی
One of the central problems in membrane implementation is that foulants deposit on surfaces of microfilters employed for water and wastewater treatment and reuse, reducing their productivity. In an effort to remove as much of the deposited materials as possible and maintain the flux, the direction of flow across these membranes is regularly and frequently reversed. However, backwashing only removes the loosely or reversibly bound materials necessitating the entire system to be taken off-line for chemical cleaning when fouling increases beyond a threshold value. We recently presented a mathematically rigorous methodology to determine timing and duration of backwashes so as to delay membrane chemical cleaning and reduce associated operational complexity and costs. By considering an optimal control formulation, using the flow direction as the control variable, the optimal timing and maximum volume of water that can be microfiltered in a given time period were predicted during dead-end filtration of bacterial suspensions. The value of these predictions depend on our ability to accurately and precisely estimate input parameters such as the clean membrane resistance, influent water quality estimates, and biofilm and exo-polymeric substance formation rates and effects. These estimates are inherently uncertain leading to uncertainty in the predictions, which can be rigorously quantified using Sobol indices. These provide a global method for assessing the sensitivity of model predictions (e.g. optimal timing and volume filtered) with respect to variations in the inputs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Membrane Science - Volume 537, 1 September 2017, Pages 119-127
Journal: Journal of Membrane Science - Volume 537, 1 September 2017, Pages 119-127
نویسندگان
N.G. Cogan, Shankararaman Chellam,