Optimization of interconnected absorption cycle heat pumps with micro-genetic algorithms

تولید آب گرم در ایستگاه های گرمایش مرکزی باید به صورت روزانه تعدیل شود تا تقاضای و هزینه های مورد انتظار و قیمت منابع انرژی مطابقت داشته باشد. با این حال، چنین گیاهان اغلب بسیار غیر خطی و پیچیده است. بنابراین، منطقی است که تلاش برای بهینه سازی خودکار شرایط عملیاتی در مرزهای فیزیکی که توسط تجهیزات کارخانه تعیین شده است، انجام شود. در این کار، استفاده از الگوریتم های میکرو ژنتیک برای دستیابی به محدودیت جهانی بهینه سازی نقطه پایه بر اساس یک مدل شبیه سازی اختصاصی مورد بررسی قرار می گیرد. این مدل بر پایه یک کارخانه حرارت مرکزی واقع شده است که شامل چهار پمپ گرماسنجی جذب کننده لیبر در آب است که عمدتا توسط یک مخزن زمین گرمایی و دیگهای تراشه چوب ساخته شده است. سناریوهای مختلفی در نظر گرفته شده است و مشخص شده است که الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده قادر به یافتن ترکیبی از مقادیر معتبر است که صرفه جویی چند درصد هزینه های عملیاتی فعلی را در مقایسه با یک سناریوی اولیه در زمان محاسبه منطقی ارائه می دهد.