کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5000317 | 1460682 | 2017 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A multi-objective iterative learning control approach for additive manufacturing applications
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد کنترل یادگیری چند منظوره برای برنامه های تولید افزوده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کنترل یادگیری عاطفی، هدف چندگانه، محدوده فضایی، تولید افزودنی، الکترو هیدرودینامیک چاپ جت،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی هوافضا
چکیده انگلیسی
Iterative learning control (ILC) is a method for improving the performance of stable, repetitive systems. Standard ILC is constructed in the temporal domain, with performance improvements achieved through iterative updates to the control signal. Recent ILC research focuses on reformulating temporal ILC into the spatial domain, where 2D convolution accounts for spatial closeness. This work expands spatial ILC to include optimization of multiple performance metrics. Performance objectives are classified into primary, complementary, competing, and domain specific objectives. New robustness and convergence criteria are provided. Simulation results validate flexibility of the spatial framework on a high-fidelity additive manufacturing system model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Control Engineering Practice - Volume 64, July 2017, Pages 74-87
Journal: Control Engineering Practice - Volume 64, July 2017, Pages 74-87
نویسندگان
Ingyu Lim, David J. Hoelzle, Kira L. Barton,