کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5000928 1460861 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A periodic spatial vine copula model for multi-site streamflow simulation
ترجمه فارسی عنوان
مدل موی فاقی فصلی دوره ای برای شبیه سازی جریان چند سایت
ترجمه چکیده
استراتژی های عملیاتی از برزیل بخش برق اثرات مستقیم بر هزینه های عملیاتی، قیمت انرژی، برنامه ریزی گسترش سیستم، و غیره این تصمیمات زیر سطح بالایی از عدم اطمینان گرفته شده است، در دسترس بودن آینده آب برای تولید انرژی یک متغیر تصادفی است . مدل های محاسباتی، به طور مرتب بر اساس بهینه سازی تصادفی، از این تصمیمات پشتیبانی می کنند. برخی از آنها از سناریو جریان جریان به عنوان ورودی استفاده می کنند. به این ترتیب، هدف از این مقاله، توسعه یک مدل آماری پیچیده برای شبیه سازی جریان تصادفی چند محوری است. رویکرد ما براساس گسترش کانول های انگور برای برنامه های کاربردی فضایی با ابعاد بزرگ است. مدل پیشنهادی با هر دو وابستگی زمانی و فضایی جریانهای جریان دارد. در عین حال، می تواند همزمان چندین سایت را شبیه سازی کند. ما رویکرد ما بر روی داده های جریان از 39 نیروگاه برق آبی برزیل را آزمایش کردیم. نتایج نشان می دهد که این مدل می تواند سناریو جریان جریان را شبیه سازی کند که عمدتا حفظ ویژگی های مشاهده شده در جریان جریان جریان ثبت شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
Operational strategies of the Brazilian Electric Sector have direct impacts on operating costs, energy prices, planning the expansion of the system, etc. These decisions are taken under a high level of uncertainty, as the future availability of water for energy generation is a stochastic variable. Computational models, routinely based on stochastic optimization, support these decisions. Some of them make use of streamflow scenarios as entries. In this way, the aim of this paper is to develop a sophisticated statistical model for multi-site stochastic streamflow simulation. Our approach is based on the extension of vine copulas for high dimensional spatial applications. The proposed model copes with both temporal and spatial dependencies of streamflows. At the same time, it can simulate numerous sites concurrently. We tested our approach on streamflow data from 39 Brazilian hydroelectric power plants. The results indicate that the model can simulate streamflow scenarios largely preserving the features observed in the recorded streamflow data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Electric Power Systems Research - Volume 152, November 2017, Pages 9-17
نویسندگان
, , , ,