Power distribution system fault cause analysis by using association rule mining

در سال های اخیر با افزایش الزامات خدمات توزیع برق به منظور اطمینان از قابلیت اطمینان سیستم و بهبود رضایت مشتریان و رگولاتورها، خدمات آبرسانی به دنبال یافتن راه حل های عملی است که آنها را قادر می سازد تا گسل های خاصی را محدود کنند و یا بهتر بتوانند پاسخ های خود را به قطع برق اجتناب ناپذیری مدیریت کنند. برای رسیدن به این هدف، شناخت عمیق از گسل های مختلف با درک علل اصلی آن و شناسایی متغیرهای کلیدی مرتبط با آن، بسیار مهم است. در حال حاضر، مدل های آماری و همچنین تکنیک های پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها ابزارهای رایج برای کسب چنین فهم هستند. اگر چه تجزیه و تحلیل آماری پایه اطلاعات عمومی علل اولیه گسل ها را فراهم می کند؛ با این وجود، آن را از توصیف شرایط ظریف که منجر به گسل می شود نیست. از سوی دیگر، استفاده از الگوریتم های پیچیده می تواند بینش عمیق تر به علل اصلی ایجاد کند؛ با این حال، آن را محاسباتی سنگین و ممکن است نیاز به مقدار زیادی از زمان در حال اجرا است. به منظور غلبه بر این مشکلات، این مقاله یک رویکرد جدید برای تجزیه و تحلیل علت گسل با استفاده از معادله قواعد ارتباطی ارائه می دهد. اهداف اولیه این است که گسل ها را با توجه به علل اساسی آنها مشخص کنند و متغیرهای مهم را که به شدت بر فرکانس گسل تاثیر می گذارند شناسایی کنند. این مقاله یک روش گام به گام ارائه می دهد که با تهیه داده ها، مسائل عملی مرتبط با مجموعه داده های خطا و اجرای معادله قانون ارتباط می پردازد. این روش به وسیله یک مطالعه جامع مورد استفاده قرار می گیرد تا نشان دهد که چگونه رویکرد پیشنهادی می تواند برای ساختن ساختمان های علی مورد استفاده قرار گیرد و الگوهای مکرر برای پوشش گیاهی، حیوانات، نارسایی تجهیزات، تصادف عمومی و گسل های مربوط به رعد و برق را شناسایی کند.