کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5000974 1460860 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Merging of current generation and current dissipation lightning return stroke models
ترجمه فارسی عنوان
ادغام مدل های سکته مغزی بازده فعلی و ریزش فعلی
کلمات کلیدی
سکته مغزی کرونا، مدلهای بازگشت سکته مغزی، مدل های نسل فعلی، مدل های اتلاف وقت فعلی،
ترجمه چکیده
مدل های مدرن بازگشت و انحراف فعلی مدل های مهندسی مبتنی بر تئوری مرتبط با انتشار پالس های جاری در طول خطوط انتقال قرن است. با این وجود، هیچ یک از این مدلها نظریه کامل مربوط به پدیده را شامل نمی شود. می توان سناریو فیزیکی را با ترکیب مفهوم نسل فعلی با مفهوم اتلاف فعلی بدست آورد. در این مقاله چگونگی انجام این کار با ایجاد یک مدل بازگشت است که ترکیبی از این دو مدل است. مدل جدید شامل تئوری کامل مربوط به انتشار پالس در امتداد خطوط انتقال زیرزمینی است. این مقاله، توصیف کامل مدل را با توضیح تنوع فضایی و زمانی جریان بازگشت بازگشتی و میدان های الکتریکی و مغناطیسی تولید شده در فاصله های مختلف ارائه می دهد که پیش بینی شده توسط مدل ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
ادغام مدل های سکته مغزی بازده فعلی و ریزش فعلی
چکیده انگلیسی
Current generation and current dissipation return stroke models are engineering models based on the theory associated with the propagation of current pulses along transmission lines undergoing corona. However, neither of these models incorporates the complete theory associated with the phenomenon. One can make the physical scenario complete by combining the current generation concept with the current dissipation concept. In this paper how this can be done is demonstrated by creating a return stroke model which is a combination of these two model types. The new model encompasses the full theory associated with the pulse propagation along transmission lines under corona. The paper provides a full description of the model together with a description of the spatial and temporal variation of the return stroke current and the electric and magnetic fields generated at different distances as predicted by the model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Electric Power Systems Research - Volume 153, December 2017, Pages 10-18
نویسندگان
, ,