کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5001263 1460870 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A stochastic model for energy resources management considering demand response in smart grids
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل تصادفی برای مدیریت منابع انرژی با توجه به تقاضای پاسخ در شبکه های هوشمند
کلمات کلیدی
پاسخ تقاضا، وسایل نقلیه الکتریکی، برنامه ریزی منابع انرژی، شبکه هوشمند، برنامه ریزی تصادفی، عدم قطعیت،
ترجمه چکیده
منابع انرژی تجدید پذیر مانند باد و خورشید در شبکه های توزیع و میکروگرید ها به طور فزاینده ای اهمیت بیشتری دارند زیرا حضور آنها رشد می کند. آنها به کاهش پدیده کربن سیستم های قدرت کمک می کنند، اما از سوی دیگر، متناوب بودن و تنوع این منابع، چالش های جدی برای بهره برداری از شبکه می باشد. در عین حال، بارهای انعطاف پذیر تر، تولید توزیع شده و سیستم های ذخیره انرژی به طور فزاینده ای مورد استفاده قرار می گیرند. علاوه بر این، وسایل نقلیه الکتریکی به دلیل تقاضای متغیر، زمان خروج و مکان فیزیکی فشار اضافی در سطح عدم اطمینان قرار می گیرند. این مقاله یک مسئله تصادفی دو مرحله ای برای برنامه ریزی منابع انرژی را برای حل چالش های ناشی از تقاضا، منابع تجدید پذیر، وسایل نقلیه الکتریکی و عدم اطمینان قیمت بازار، شکل می دهد. روش پیشنهادی به منظور به حداقل رساندن هزینه عملیاتی مورد نیاز جمع آوری انرژی و بر اساس برنامه ریزی تصادفی است. مطالعه موردی واقع بینانه با استفاده از یک شبکه توزیع واقعی با 201 اتوبوس از زاراگوزا، اسپانیا ارائه شده است. نتایج نشان می دهد که اثربخشی و کارایی مدل تصادفی در مقایسه با فرمول قطعی و نشان می دهد که پاسخ تقاضا می تواند نقش مهمی در کاهش بی ثباتی بازی کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
یک مدل تصادفی برای مدیریت منابع انرژی با توجه به تقاضای پاسخ در شبکه های هوشمند
چکیده انگلیسی
Renewable energy resources such as wind and solar are increasingly more important in distribution networks and microgrids as their presence keeps flourishing. They help to reduce the carbon footprint of power systems, but on the other hand, the intermittency and variability of these resources pose serious challenges to the operation of the grid. Meanwhile, more flexible loads, distributed generation, and energy storage systems are being increasingly used. Moreover, electric vehicles impose an additional strain on the uncertainty level, due to their variable demand, departure time and physical location. This paper formulates a two-stage stochastic problem for energy resource scheduling to address the challenge brought by the demand, renewable sources, electric vehicles, and market price uncertainty. The proposed method aims to minimize the expected operational cost of the energy aggregator and is based on stochastic programming. A realistic case study is presented using a real distribution network with 201-bus from Zaragoza, Spain. The results demonstrate the effectiveness and efficiency of the stochastic model when compared with a deterministic formulation and suggest that demand response can play a significant role in mitigating the uncertainty.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Electric Power Systems Research - Volume 143, February 2017, Pages 599-610
نویسندگان
, , , ,