کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5001570 | 1368423 | 2016 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Ecosystem discovery: Measuring clean energy innovation ecosystems through knowledge discovery and mapping techniques
ترجمه فارسی عنوان
کشف اکوسیستم: ارزیابی اکوسیستم های نوآورانه انرژی از طریق کشف دانش و تکنیک های نقشه برداری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اکوسیستم نوآوری انرژی پاک، پردازش زبان طبیعی، نقشه برداری،
ترجمه چکیده
ابزار و مجموعه داده های پایه دارای توان بالقوه برای رسیدگی به تعدادی از سوالات مهم سیاست هستند. فهرست اولیه گسترده ای از اکوسیستم های نوآورانه انرژی خالص ایالات متحده با منطقه جغرافیایی، تمرکز تکنولوژی و فهرست و انواع سازمان های مربوطه می تواند به توصیف فعالیت ها و قابلیت های فناوری منطقه ای کمک کند. پیاده سازی تکنیک های کشف دانش نیز نشان دهنده پتانسیل و محدودیت های یک روش استخراج ماشین اتوماتیک برای جمع آوری اطلاعات جزء اکوسیستم است. این پروژه نشان می دهد که یک روش ماشین کمک می کند کاربر یک روش قابل تکرار برای به سرعت شناسایی، اندازه گیری و توصیف اکوسیستم های نوآورانه انرژی نوآورانه.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
The tool and the underlying datasets have the potential to address a number of important policy questions. The initial broad list of U.S. clean energy innovation ecosystems, with geographic area, technology focus, and list and types of involved organizations can help describe regional technology activities and capabilities. The implementation of knowledge discovery techniques also revealed both the potential and limitations of an automatic machine extraction methodology to gather ecosystem component data. The project demonstrates that a machine-assisted methodology gives the user a replicable method to rapidly identify, quantify, and characterize clean energy innovation ecosystems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: The Electricity Journal - Volume 29, Issue 8, October 2016, Pages 64-75
Journal: The Electricity Journal - Volume 29, Issue 8, October 2016, Pages 64-75
نویسندگان
Jessica Lin, Supriya Chinthavali, Chelsey Dunivan Stahl, Christopher Stahl, Sangkeun Lee, Mallikarjun Shankar,