کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5002682 1368456 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
After-sales maintenance service strategies optimization. An offshore wind farm case study
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی استراتژی خدمات پس از فروش. مطالعه موردی مزرعه دریایی
کلمات کلیدی
خدمات پس از فروش، مدیریت دارایی، مزارع بادی دریایی، شبیه سازی مبتنی بر عامل،
ترجمه چکیده
خدمات تعمیر و نگهداری پس از فروش برای تولید کنندگان ماشین می تواند منبع سودآور درآمد باشد. اگر چه تولید کنندگان ماشین آلات به طور عمده به بهبود فرایندهای تولید خود متمرکز شده اند، اما در سال های گذشته بسیاری از تولید کنندگان ماشین نیز فرآیندهای خدمات پس از فروش را به استراتژی های کسب و کار خود اضافه کرده اند. در تعریف خدمات پس از فروش، یکی از مهمترین مشکلات شناسایی، اولا، الزامات تعمیر و نگهداری هر یک از دارایی ها، و دوم، استراتژی نگهداری (یعنی ترکیب پیش بینی پیشگیرانه و اصلاح شده) در هر مورد خاص باید پیگیری شود و در مرحله سوم منابع مورد نیاز برای برنامه ریزی و انجام وظایف نگهداری مورد نیاز است. با هدف حمایت از این فرایند تصمیم گیری در مورد استراتژی های مدیریت دارایی، در تحقیقات پیشنهادی، یک ابزار شبیه سازی مبتنی بر عامل ایجاد شده است که به شناسایی راهکار صحیح تعمیر و نگهداری کمک می کند. آزمایشات انجام شده برای این مطالعه خاص اجازه می دهد تا شناسایی پارامترهای مهم خدمات و منابع در مقابل نتایج (به عنوان مثال در دسترس بودن و مزایا) تجارت کردن بهینه سازی برای مطالعه مورد مطالعه مزرعه دریایی دریایی.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
پیش نمایش مقاله
بهینه سازی استراتژی خدمات پس از فروش. مطالعه موردی مزرعه دریایی
چکیده انگلیسی
After-sale maintenance services for machine manufacturers can be a very profitable source of incomes. Although historically machine manufacturers have mainly been focused on improving their production processes, in the last years many machine manufacturers have also included after-sale service processes into their business strategies. When defining after-sale services, one of the main difficulties is to identify, firstly, which maintenance requirements has each asset, secondly, which maintenance strategy (i.e. corrective-preventive-predictive mix) should be followed in each particular case, and thirdly which resources are needed to schedule and perform the maintenance tasks. With the purpose of supporting this decision making process concerning asset management strategies, in the proposed research it is developed an agent-based simulation tool that allows to identify the correct maintenance strategy. The experiments performed for this particular study allows identifying critical service parameters and resources vs. results (i.e. availability and benefits) trade off optimization for an offshore wind farm case study.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 49, Issue 28, 2016, Pages 156-161
نویسندگان
, , , ,