کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5002734 1368457 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Insights into Interaction - Effects of Human-Human Interaction in Pedestrian Crossing Situations using a linked Simulator Environment
ترجمه فارسی عنوان
بینش متقابل - تأثیر تعامل انسان و انسان در موقعیت های عبور گذرگاه با استفاده از یک محیط شبیه ساز مرتبط
کلمات کلیدی
واقعیت مجازی و افزوده سیستم های انسانی انسان، شبیه سازی مرتبط تعامل راننده و پیاده روی،
ترجمه چکیده
رویکرد کلاسیک و مشترک شبیه سازی رانندگی به عنوان یک ابزار در تحقیقات ترافیکی معمولا به یک شبیه ساز رانندگی محدود می شود. رفتار راننده در شرایط ترافیکی خاص هنگام رانندگی از طریق سناریوهای برنامه ریزی شده، در برخورد با موقعیت هایی که به سوالات تحقیق و واکنش نسبت به سایر کاربران جاده برنامه ریزی شده بیشتر یا کمتر برنامه ریزی می شود، علاقه مند است. به ویژه به دلیل مهارت های برنامه نویسی و محدودیت های چارچوب نرمافزار مورد استفاده، تنگنا زمانی است که به جنبه حیاتی تعامل اجتماعی می پردازد. این تطبیق پذیری متقابل یک فرایند زنده، پیچیده، کوتاه مدت و چند جهته بین کاربران جاده ای است و در هنگام تمرکز بر ترافیک شهری حتی بالاتر از منافع است. در این مقاله، یک رویکرد ارائه شده است که به جنبه تعامل اجتماعی در شبیه سازی رانندگی در مورد موقعیت های عبور از عابر پیاده می پردازد. یک تنظیم شبیه ساز چند منظوره برای آوردن هر دو شرکت کننده در همان محیط مجازی استفاده می شود و در صورت مواجه شدن با یکدیگر به عنوان مثال در یک گذرگاه گبرا یا در حالت انسداد، کار رانندگی داده شده به طور صحیح انجام می شود. داده های رانندگی مانند زمان در ورودی، فشار ترمز و سرعت متوسط ​​در این شرایط اثرات تعامل انسان و انسان را در مقایسه با تعامل انسان با هم نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
پیش نمایش مقاله
بینش متقابل - تأثیر تعامل انسان و انسان در موقعیت های عبور گذرگاه با استفاده از یک محیط شبیه ساز مرتبط
چکیده انگلیسی
The classical and common approach of driving simulation as a tool in traffic research is usually limited to one driving simulator. The behavior of the driver in specific traffic situations is of interest while driving through programmed scenarios, encountering the situations addressing the research questions and reacting on the more or less sufficient programmed other road users. Especially the latter is, due to programming skills and limitations of the used software frameworks, the bottleneck when it comes to the crucial aspect of social interaction. This mutual behavior adaption is a vivid, complex, short-timed and multi-directional process between road users and is of even higher interest when focusing on urban traffic. In this paper, an approach is presented which addresses the aspect of social interaction in driving simulation in case of pedestrian crossing situations. A multi simulator setting is used to bring both participants in the same virtual environment and perform the given driving respectively walking task while encountering each other for example at a zebra crossing or in an occlusion situation. Driving data like time-to-arrival, braking pressure and average speed in these situations reveal the effects of the human-human interaction in contrast to human-bot interaction.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 49, Issue 19, 2016, Pages 138-143
نویسندگان
, , ,