کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5002735 1368457 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Symbol Emergence in Robotics for Long-Term Human-Robot Collaboration*
ترجمه فارسی عنوان
نماد ظهور در رباتیک برای همکاری طولانی مدت انسان و ربات *
کلمات کلیدی
ظهور نماد در رباتیک، فراگیری ماشین، بدست آوردن مهارت زبانی، تعامل انسان و روبات، نماد پایه، یادگیری چندجمله ای، هوش مصنوعی،
ترجمه چکیده
انسانها می توانند از طریق درگیری فیزیکی با محیط و تعامل نشانه شناختی با دیگران بدست آورند. بسیار مهم است که بدانیم چگونه انسان ها می توانند یک سیستم نماد را شکل دهند و مهارت های معنایی را از طریق رشد ذهنی مستقل خود از دیدگاه محاسباتی بدست آورند. یک سیستم یادگیری ماشین که روبات را قادر می سازد تا سیستم نماد خود را بدست آورد و مدوله کند، برای توسعه سیستم های رباتیک که دستیابی به ارتباطات و همکاری های طولانی مدت روبات انسان ها را مهم می سازد بسیار مهم است. در این مقاله، من اساس زمینه تحقیق و موضوعات مرتبط را معرفی می کنم. به طور خاص، من مفهوم سیستم های ظهور نماد و موضوعات موضوعی اخیر، مانند طبقه بندی چندجمله ای، شکل گیری مفهوم فضایی، یادگیری زبان و تجزیه و تحلیل دوگانه را توضیح می دهم که به برقراری ارتباط و همکاری در آینده ربات انسان کمک می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
Humans can acquire language through physical interaction with their environment and semiotic interaction with other people. It is very important to understand how humans can form a symbol system and obtain semiotic skills through their autonomous mental development from a computational point of view. A machine learning system that enables a robot to obtain and modulate its symbol system is crucially important to develop robotic systems that achieve long-term human-robot communication and collaboration. In this paper, I introduce the basis of our research field and related topics. Specifically, I describe the concept of symbol emergence systems and the recent research topics , e.g., multimodal categorization, spatial concept formation, language acquisition, and double articulation analysis, that will contribute to future human-robot communication and collaboration.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 49, Issue 19, 2016, Pages 144-149
نویسندگان
,