کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5002862 1368458 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparing Fitness Functions for Genetic Feature Transformation
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه توابع تناسب برای انتقال ویژگی ژنتیکی
کلمات کلیدی
فضای ویژگی، ویژگی تغییر فضا، برنامه نویسی ژنتیک، عملکرد تناسب اندام، فراگیری ماشین،
ترجمه چکیده
نمایندگی از ویژگی ها هنگام ایجاد مدل یادگیری ماشین، یک پارامتر بسیار مهم است. هدف اصلی این مقاله معرفی یک راه برای مقایسه تحولات فضایی ویژگی است که این نمایندگی را تغییر می دهد. به ویژه با مقایسایی از یک روش که از برنامه نویسی ژنتیکی بر اساس توابع تناسب تنوع مختلف برای تبدیل فضای ویژگی استفاده می کند، مقابله می کند. تابع تناسب اندام بخش مهمی از الگوریتم ژنتیک است زیرا ویژگی های مورد نیاز فضای جدید را مشخص می کند. چندین توابع تناسب اندام در این مقاله شرح داده شده و مقایسه شده است. روند مقایسه نیز در این مقاله معرفی شده است و توابع انتخاب شده تست شده و نتایج آنها با یکدیگر مقایسه می شوند. این نتایج مقایسه می شود و درگیری ها و ناپایداری های هر روش در پایان بحث می شود. بخشی از کار، چارچوبی است که برای خودکار سازی فرآیندهای مورد نیاز برای ایجاد این مقایسه استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
پیش نمایش مقاله
مقایسه توابع تناسب برای انتقال ویژگی ژنتیکی
چکیده انگلیسی
A representation of features is a very important parameter when creating machine learning models. The main goal of this paper is to introduce a way to compare feature space transformations that change this representation. It particularly deals with a comparison of a method that uses a genetic programming based on different fitness functions for transformation of feature space. The fitness function is a very important part of the genetic algorithm because it defines required properties of new feature space. Several possible fitness functions are described and compared in this paper. The process of the comparison is also introduced in this paper and selected functions are tested and their results are compared to each other. These results are compared and upsides and downsides of each method are discussed in conclusion. A part of the work is a framework used to automate processes needed to create this comparison.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 49, Issue 25, 2016, Pages 299-304
نویسندگان
, ,