کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5002899 1368458 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Proposal of an Intelligent, Predictive Fuzzy Controller for Off-Grid Devices
ترجمه فارسی عنوان
پیشنهاد یک کنترل کننده فازی هوشمند و پیش بینی کننده برای دستگاههای خارج از شبکه
کلمات کلیدی
دستگاه خارج از شبکه، هوش مصنوعی، شبکه های عصبی، کنترل فازی، پیش بینی،
ترجمه چکیده
دستگاه های برق خارج از شبکه، مانند لامپ های مستقل، می توانند بدون وصل شدن به شبکه برق به علت ژنراتورهای انرژی مبتنی بر منبع انرژی مجتمع مجتمع و امکانات ذخیره سازی، کار کنند. با این وجود، آنها ممکن است قادر به انجام تمام نیازهای کاربر در شرایط نامطلوب. کنترل کننده هایی که در دستگاه های خارج از شبکه استفاده می شوند از الگوریتم ها و استراتژی های ساده استفاده می کنند. این مقاله پیشنهاد یک کنترل هوشمند مبتنی بر منطق فازی را برای دستگاه های خارج از شبکه با قابلیت پیش بینی و برنامه ریزی ارائه می کند. شبکه های عصبی مصنوعی از انواع مختلف برای پیش بینی عملکرد ژنراتور، نظارت بر عملکرد اجزای سازنده و تشخیص حوادث مانند نقص جزئی استفاده می شود. منطق فازی برای تسهیل تعریف قوانین منعکس کننده ترجیحات کاربر و تعریف استراتژی های داخلی کنترل کننده استفاده می شود. رفتار پیش بینی شده از اجزای مرتبط با قدرت برای انتخاب حالت عملیاتی که به حداکثر نیازهای کاربر اولویت برسد، در حالی که به حداقل رساندن احتمال از دست دادن قدرت استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
Off-grid electrical devices, such as autonomous lamps, can operate without being connected to the power grid thanks to integrated renewable-source based energy generators and storage facilities. However, they may not be able to fulfill all of the user's requirements in unfavourable conditions. Controllers currently used in off-grid devices use simplistic algorithms and strategies. This paper presents a proposal of an intelligent, fuzzy logic-based controller for off-grid devices with prediction and planning capabilities. Artificial neural networks of various types are used for prediction of generator performance, monitoring of component performance and detection of events such as partial malfunction. Fuzzy logic is used for to facilitate the definition of rules reflecting the user's preferences, and to define the internal strategies of the controller. The predicted behaviour of the power-related components is used to select the operating mode which fulfils the prioritised user's requirements to the maximum extent, while minimizing the chance of running out of power.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 49, Issue 25, 2016, Pages 523-528
نویسندگان
, , ,