کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5002974 | 1368461 | 2016 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Operating mode recognition. Application to a grinding mill process.
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص حالت عملیات درخواست برای فرآیند آسیاب آسیاب.
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
نظارت بر فرایند نیاز به توسعه ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها دارد تا با استفاده از اندازه گیری های جمع آوری شده در سیستم، در هر لحظه، سیستم عامل را تشخیص دهد. هدف از این ارتباط ارائه یک روش متکی بر تجزیه و تحلیل اندازه گیری است، قادر به شناسایی حالت های عملیاتی بدون اطلاع از مدل های ریاضی توصیف این حالت است. روش پیشنهادی به نوشتن یک مدل جهانی متکی است، که به روش چند منظوره، مدل هایی که حالت های مختلف را توصیف می کنند ترکیب می کند. پارامترهای این مدل جهانی سپس از مجموعه ای از اندازه گیری های موجود به صورت عددی شناسایی می شوند. تجزیه و تحلیل حساسیت مدل جهانی با در نظر گرفتن متغیر ورودی / خروجی سپس یک شاخص برای شناسایی، در هر لحظه، حالت عملیاتی فعلی فراهم می کند. روش پیشنهادی بر روی یک مدل ساده آسیاب آسیاب کاربرد دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
Process monitoring needs the development of data analysis tools aiming at recognizing, at each time instant, system operating mode using the measurement collected on the system. This communication aims at presenting a method relying on measurement analysis, able to identify operating modes without the knowledge of the mathematical models describing these modes. The proposed method relies on the writing of a global model combining, in a multiplicative way, the models describing the different modes. The parameters of this global model are then numerically identified from the available set of measurements. The sensitivity analysis of the global model with regard the input/output variables then provides an indicator to identify, at each instant, the current operating mode. The proposed method is applied on a simplified model of a grinding mill.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 49, Issue 20, 2016, Pages 7-12
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 49, Issue 20, 2016, Pages 7-12
نویسندگان
Benoît Marx, Dalil Ichalal, Didier Maquin, José Ragot,