کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5002978 1368461 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Functional Safety and Mean Time to Fail for Underground Mining Proximity Detection Device in No-Go-Zones
ترجمه فارسی عنوان
ایمنی کارکرد و میانگین زمان ناکامی در شناسایی نزدیکی معادن زیرزمینی در مناطق بدون راه
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
با توجه به نزدیکی اجتناب ناپذیر ماشین آلات سنگین و کارگران انسانی در معدن و تونل زنی، خطر حوادث شدید بالا است. این مقاله تلاش های اخیر جهانی را برای افزایش ایمنی شغلی در این صنعت توصیف می کند. مشکلات و رویکردهای عمده با استفاده از مثال توسعه سیستم های تشخیص مجاورت مورد بحث قرار می گیرند. با توجه به شرایط محیطی سخت، محافظ ها و دستگاه های محافظتی در بسیاری از موارد استفاده نمی شود. در نتیجه، ایمنی عملیاتی در معدن و تونل زنی اهمیت دارد. استانداردهای ایمنی کاربردی برای صنایع تولیدی به خوبی توسعه یافته است، اما برخی از مسائل به طور مستقیم در معدن و تونل زنی قابل استفاده نیستند. یکی از این مشکلات، متوسط ​​زمان شکست است، که شرایطی است برای رسیدن به سطح ایمنی ایمنی مورد نیاز. نمونه های کوچک داده ها نتیجه گیری آماری را دشوار می کنند. یک روش مبتنی بر زنجیره مارکوف برای این منظور ارائه شده است و با روش استاندارد مقایسه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
Due to the inevitable proximity of heavy machinery and human workers in mining and tunnelling the risk of severe accidents is high. The paper describes recent worldwide efforts to increase occupational safety in this industry. The major problems and approaches are discussed using the example of the development of proximity detection systems. Due to the hard environmental conditions, guards and protective devices cannot be used in many cases. Consequently functional safety is gaining importance in mining and tunnelling. The standards for functional safety are well-developed for manufacturing industry, but some issues cannot be applied directly in mining and tunnelling. One of these problems is the mean time to fail, which is a condition to reach a required safety integrity level. Small samples of data make statistical conclusion difficult. A method based on Markov chains is presented for this purpose and is compared with a standard method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 49, Issue 20, 2016, Pages 31-36
نویسندگان
, ,