کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5002988 | 1368461 | 2016 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Features Extraction of Flotation Froth Based on Equivalent Binocular Stereo vision*
ترجمه فارسی عنوان
ویژگی های استخراج فونداسیون بر پایه دیدگاه استریو دوقطبی معادل *
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
به طور گسترده ای شناخته شده است که ویژگی های کف از نزدیک به اجرای نمایش شناور است. با این حال، ویژگی های معمول فوم استخراج شده توسط روش های پردازش تصویر دو بعدی، اطلاعات عمق را از دست می دهند، بنابراین برای این ویژگی ها دشوار است که منعکس کننده ادراک واقعی استریو از ظاهر ظاهری به عنوان چشم انسان باشد. در این کار، یک روش استخراج ویژگی بر اساس تصویر استریو معادل دوقطبی با یک دوربین واحد برای تصاویر فوم شناور پیشنهاد شده است. در ابتدا، تفاوت بین دو فریم مجاور با یک دوربین واحد، ناشی از جریان فوم، برای تقلید از اختلاف منظر دوقطبی در فرآیند تصویربرداری استفاده می شود. سپس، عمق هر مرکز حباب از یک تصویر خنثی با محاسبه مبنای معادل بر اساس تطابق کلان بلوک به دست می آید. در نهایت، ویژگی های کف با اطلاعات عمقی استخراج می شوند. نتایج تجربی نشان می دهد که ویژگی های فوم استخراج شده توسط روش پیشنهادی دارای پایداری و جدایی بهتر از ویژگی های معمول می باشند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
It is widely known that the froth features are closely related to the flotation performances. However, the conventional froth features extracted by two-dimensional image processing methods lose the depth information, so it is difficult for these features to reflect the actual stereo perception of froth appearance as human eyes. In this work, a features extraction method based on the equivalent binocular stereo vision with a single camera is proposed for the flotation froth images. At first, the differences between two adjacent frames by a single camera, caused by the flowing of froth, are used to emulating the binocular parallax in the imaging process. Then, the depth of each bubble center from a froth image is obtained by calculating the equivalent baseline based on macro-block matching. At last, the froth features with depth information are extracted. Experimental results show that the froth features extracted by proposed method have better stability and separability than the conventional features.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 49, Issue 20, 2016, Pages 90-95
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 49, Issue 20, 2016, Pages 90-95
نویسندگان
Lin Zhao, Tao Peng, Yongheng Zhao, Peng Xia, Yongfang Xie,