کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5003028 | 1368462 | 2016 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Data-Driven Approach to Detect Faults in the Airbus Flight Control System
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد مبتنی بر داده ها برای شناسایی خطاهای سیستم کنترل پرواز ایرباس
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
هواپیما، کنترل پرواز شناسایی خطا، تشخیص، محدوده نوسان گشتاور،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
This paper presents a data-driven strategy for the detection of failures impacting the flight control system. Early and robust detection of Oscillatory Failure Case (OFC) allows the aircraft structural design to be optimized, which in turn helps improve the aircraft environmental footprint thanks to weight saving. Compared to existing model-based techniques already used on in-service Airbus aircraft, this paper studies a novel signal processing approach based on distance and correlation. It is shown that a mixed similarity index between Euclidean distance and logarithmic invariant divergence gives promising detection results. This paper details the proposed approach by insisting on practical constraints due to implementation in embedded real-time systems such as the flight control computer. Preliminary results obtained from a Verification & Validation (V&V) on-going campaign are presented.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 49, Issue 17, 2016, Pages 52-57
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 49, Issue 17, 2016, Pages 52-57
نویسندگان
Philippe Goupil, Simone Urbano, Jean-Yves Tourneret,