کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5003092 1368462 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Combined Geometric and Neural Network Approach to Generic Fault Diagnosis in Satellite Actuators and Sensors
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد شبکۀ هندسی و عصبی ترکیبی به تشخیص گسل عمومی در ناوهای هواپیما و سنسورهای ماهواره ای
کلمات کلیدی
تشخیص گسل، رویکردهای هندسی، شبکه های عصبی، محرک سنسورها، برنامه های کنترل ماهواره ای،
ترجمه چکیده
این مقاله یک طرح جدید برای تشخیص گسل های مؤثر بر سنسورهای اندازه گیری نگرش ماهواره ای، سرعت زاویه ای بدن و چرخش اسپارک فلاش و همچنین نقایص مربوط به گشتاور های کنترل شده توسط چرخ های واکنش ماهواره ارائه می دهد. یک طراحی هندسی غیر خطی برای جلوگیری از این که گشتاور های اختلال آیرودینامیکی تاثیر منفی بر روی باقی مانده های مورد استفاده برای شناسایی خطا و انزوا دارند، مورد استفاده قرار می گیرد. تابع پایه شعاعی شبکه های عصبی برای بدست آوردن فیلتر تخمین خطا استفاده می شود که نیازمند اطلاعات پیشینی در مورد مدل های داخلی خطا نیست. نتایج شبیه سازی بر اساس یک مدل ماهواره ای غیر خطی دقیق با توضیحات اختلال تعبیه شده است. نتایج نشان می دهد که اثربخشی طرح تشخیصی پیشنهاد شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
This paper presents a novel scheme for diagnosis of faults affecting the sensors measuring the satellite attitude, body angular velocity and flywheel spin rates as well as defects related to the control torques provided by satellite reaction wheels. A nonlinear geometric design is used to avoid that aerodynamic disturbance torques have unwanted influence on the residuals exploited for fault detection and isolation. Radial basis function neural networks are used to obtain fault estimation filters that do not need a priori information about the fault internal models. Simulation results are based on a detailed nonlinear satellite model with embedded disturbance description. The results document the efficacy of the proposed diagnosis scheme.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 49, Issue 17, 2016, Pages 432-437
نویسندگان
, , , , ,